Humanidades

O que está funcionando, mesmo fora da linha de frente da IA em sala de aula?
Especialistas em tecnologia e educação compartilham novas iniciativas sobre perfis de alunos, tornando STEM mais acessível e experimentos em 'microescolas'.
Por Anna Lamb - 03/01/2026


Keith Parker (da esquerda para a direita), Yenda Prado e Kedaar Sridhar. Jill Anderson/HGSE


À medida que a IA se torna mais acessível aos alunos, educadores e líderes escolares estão se esforçando para descobrir a melhor maneira de integrar as tecnologias, em vez de lutar contra elas.

Para compartilhar as maneiras inovadoras pelas quais estão incorporando a IA na sala de aula, a Escola de Pós-Graduação em Educação de Harvard reuniu um pesquisador da área da educação, um empreendedor de tecnologia e um superintendente escolar para discutir o que está funcionando, o que não está e o que ainda não sabemos sobre a utilização das capacidades da IA.

“Acho importante reconhecer o momento em que estamos. Estamos em um espaço emergente”, disse Yenda Prado, analista de pesquisa da organização sem fins lucrativos de educação Digital Promise.

O trabalho da sua organização tem se concentrado em reduzir as lacunas de aprendizagem para alunos com desempenho abaixo do nível escolar, que vivem em situação de pobreza ou em comunidades rurais, que aprendem vários idiomas ou que participam de programas de educação especial, e alunos de minorias étnicas.

“Estamos muito interessados em desenvolver perfis de alunos. Então, qual é o perfil de um aluno que está aprendendo inglês? Qual é o perfil de um aluno com dificuldades de aprendizagem? E como podemos usar esses perfis para treinar agentes de aprendizagem a fornecer instruções personalizadas para as necessidades específicas de cada aluno?”

Kedaar Sridhar, bolsista do programa de empreendedorismo educacional de Harvard de 2025 e cofundador da startup M7E AI, afirmou que sua empresa desenvolveu uma plataforma que utiliza inteligência artificial para tornar o aprendizado em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) mais acessível para alguns dos grupos estudantis mais vulneráveis.

“O que estou construindo não é voltado para os alunos, mas ajuda o ecossistema, contribuindo para reduzir a carga de trabalho dos professores e melhorar a experiência em sala de aula”, disse ele.


O M7E utiliza uma plataforma de IA para analisar currículos de matemática, que muitas vezes são prolixos e, por vezes, confusos. O programa consegue então simplificar a linguagem para tornar os problemas mais diretos, claros e fáceis de entender.

“Eliminamos o esforço desnecessário ou irrelevante e nos concentramos no esforço produtivo”, disse ele. “As dificuldades desejáveis que surgem ao construir a base de conhecimento do aluno, onde ele é capaz de questionar e tomar decisões, e até mesmo questionar o que uma IA pode ser capaz de produzir.”

“Assim que entendermos o que a IA pode e não pode fazer, podemos começar a pensar nos tipos de tarefas que a IA poderia e não deveria realizar.”

Yenda Prado

Keith Parker, superintendente das escolas públicas de Elizabeth City-Pasquotank, na Carolina do Norte, está utilizando uma "microescola" como um centro de experimentação de IA em sala de aula. Parker tem sido uma voz em defesa da inovação desde que a crise econômica em sua região levou à escassez de recursos e de professores.

“Economicamente, nos últimos 50 anos, esta parte do estado enfrentou desafios, e por isso minha carreira está focada em construir sistemas e estruturas na educação pública”, disse ele.

Para testar novas estratégias em sala de aula, Parker e sua equipe de liderança criaram uma microescola distrital — 25 alunos do quinto e sexto ano, gerenciados por três professores que têm liberdade para desenvolver seus próprios currículos. Parker afirmou que pretende expandir a microescola até o oitavo ano.

“Não há como três adultos ensinarem 60 crianças do quinto ao oitavo ano e diferenciarem exatamente o que cada uma delas precisa”, disse ele. “Portanto, nosso grande experimento aqui é: a IA não só pode ser um tutor complementar, mas também pode ser um meio principal de instrução direta para as crianças durante parte do dia.”

Até o momento, Parker afirmou que o foco de seus professores tem sido compartilhar como criar perguntas que permitam aos alunos extrair dos sistemas de IA o que eles realmente desejam saber.

“Porque a forma como você dá o estímulo e a maneira como interage com ele pode produzir uma resposta completamente diferente do modelo”, disse ele. Por exemplo, alunos em aulas de inglês podem gerar guias de personagens para os romances que estão lendo ou até mesmo pedir a chatbots que assumam a personalidade de personagens para uma sessão de perguntas e respostas com outros alunos.

Mas, segundo ele, todos os dias surgem novas maneiras de usar a tecnologia. "Estamos no meio de uma grande revolução na educação básica", disse Parker.

De acordo com Prado, o primeiro passo para reimaginar a educação básica será aprofundar a pesquisa sobre estratégias bem-sucedidas e os indicadores de desempenho dos alunos que elas produzem.

“Precisamos envolver os educadores no processo de cocriação dessas tecnologias”, disse ela. “Isso significa que pesquisadores e desenvolvedores devem ir até as comunidades escolares, interagir, testar as ideias, ver o que funciona e o que não funciona, e passar por essas rápidas iterações de design.”

E, acrescentou ela, isso ajudará alunos e educadores a entender as capacidades da IA, seus pontos fortes e o que é melhor fazer sem ela.

“Assim que entendermos o que a IA pode e não pode fazer, podemos começar a pensar nos tipos de tarefas que a IA poderia e não deveria realizar, e em como podemos apoiar nossas comunidades escolares no desenvolvimento da alfabetização em IA necessária para que se sintam capacitadas a fazer suas próprias escolhas sobre como usar ou não usar a IA”, disse ela. 

 

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